Eine starke Case Study braucht keine erfundene Prozentzahl.

Ein Team kann zeigen, welche Informationsprobleme es vorgefunden hat, wie ein Inhaltsinventar strukturiert wurde und welche Alternativen geprüft wurden. Wireframes, Komponentenentscheidungen, Testkriterien und technische Gates sind nachvollziehbare Arbeitsbelege.

Auch ein verworfener Ansatz kann wertvoll sein, wenn die Entscheidung begründet wird. Das zeigt Urteilskraft, ohne zu behaupten, dass ein Design automatisch Umsatz, Leads oder Rankings verbessert hat.

Eine Kennzahl benötigt eine definierte Messgröße, Zeitraum, Ausgangswert, Datenquelle, Zuordnung und Freigabe. ‚Mehr Anfragen‘ ist ohne Zählweise und Vergleichsfenster nicht belastbar. Selbst korrekte Zahlen brauchen Kontext, damit saisonale oder kampagnenbedingte Effekte nicht der Website zugeschrieben werden.

Wenn diese Grundlage fehlt, wird die Beobachtung qualitativ beschrieben oder ganz weggelassen. Placeholder-KPIs in Mockups müssen als illustrative UI-Werte markiert oder besser durch neutrale Zustände ersetzt werden.

Eine Designstudie darf eine Branche, Methode und technische Umsetzung zeigen. Sie darf aber keine operative Kundenbeziehung, Veröffentlichung oder Nutzung suggerieren. Titel, erster Viewport, Schema und Linktexte müssen diese Einordnung konsistent tragen.